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Prüfen Sie mit Hilfe unseres Stichprobengrößenkalkulators wie groß Ihre Stichprobe sein soll, um eine präzise Repräsentation der Gesamtbevölkerung Ihrer Zielgruppe zu ermitteln. Falls Sie Fachvokabular und eine Erklärung zur Kalkulierung von Stichprobengrößen und Konfidenzintervallen benötigen, klicken sie bitte hier.

Fachbegriffe zur Stichprobengröße

• Konfidenzlevel
  Das Konfidenzlevel sagt Ihnen wie "sicher" Sie sich sein können, dass Ihre Grundgesamtheit eine bestimmte Antwort auswählen wird.
• Konfidenzintervall
  Das Konfidenzintervall ist eine +/- Angabe der Antworten, die Sie von Ihrem Sample erhalten. So können Sie einen Prozentbereich angeben, der exakt die voraussichtlichen Antworten der Grundgesamtheit beschreibt.
• Grundgesamtheit
  Je größer Ihre Stichprobe im Vergleich zur Gesamtbevölkerung ist, desto genauer werden Ihre Antworten sein. Wenn die Bevölkerung allerdings sehr groß oder unbekannt ist, können Sie dieses Feld freilassen, da aus mathematischer Sicht gesehen die Differenz statistisch minimal ist.

Wenn Sie beispielsweise ein Sample von 1.000 Personen mit einem Konfidenzlevel von 95% und einem Konfidenzintervall von 3 haben und 70% Marke A wählen, können Sie sich zu 95% sicher sein, dass 67%-73% (70% +/-3) Marke A wählen würden.

Fachbegriffe zum Konfidenzlevel

• Sample-/Stichprobengröße
  Die Sample- oder Stichprobengröße besteht aus den Menschen, die Sie für Ihre Befragung von einer größeren Grundgesamtheit gewählt haben. Je größer Ihre Samplegröße im Vergleich zur Grundgesamtheit ist, desto präziser werden die Antworten sein.
• Prozentsatz
  Hier handelt sich um eine Prozentangabe Ihres Samples, welches auf eine bestimmte Art geantwortet hat. Wenn 90% Ihres Samples Marke A wählt, können Sie ziemlich sicher sein, dass die Bevölkerung Marke A wählen wird. Wenn allerdings 51% Marke A wählen, ist die Wahrscheinlichkeit höher ist, dass diese Aussage inkorrekt ist. Im Wesentlichen können Sie bei extremen Antworten sicherer sein als bei durchschnittlichen Antworten. Halten Sie sich an 50%, um ein höchst nutzbares Konfidenzintervall zu erhalten.

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